お客様一人ひとりに、最上級のおもてなしを。
AIConciergeは、高級ホテル・高級レストランのための接客支援アプリです。
予約情報、来訪履歴、嗜好、注意事項、会話のきっかけを整理し、スタッフが接客前・接客中・接客後に必要な情報をすぐに確認できます。
AIが提案し、最終判断は接客のプロが行う。
AIConciergeは、人の感性と経験を活かすための“裏方のコンシェルジュ”です。
接客の記憶を、チームの力に
AIが支え、人が仕上げるおもてなし
お客様ごとの最適な一手を、すぐに
高級接客に、静かなAIアシスタントを
次回のおもてなしまで、記憶をつなぐ
AI Concierge は、ホテル・レストランにおけるお客様対応を、接客前の準備から当日の対応、接客後の振り返りまで支援するアプリです。
お客様情報、予約、接客記録、食事・飲み物の好み、ワイン情報、AIによる提案を一つにまとめ、VIPや常連のお客様に対して、より丁寧で一貫性のある接客を実現します。
なお、Office Initiative では本アプリをApple社のAppStoreで提供開始いたしました。
ホテルやレストランでは、お客様一人ひとりに合わせた対応が求められます。
前回どのような会話をしたか。
どの料理を好まれたか。
苦手な食材は何か。
どのワインを喜ばれたか。
次回来店時に何を準備すべきか。
こうした情報は、ベテランスタッフの経験や記憶に頼りがちです。
AI Concierge は、それらを記録・整理し、AIが接客準備を支援することで、スタッフ全体で質の高いサービスを提供しやすくします
1. 高級接客の現場に特化
一般的な予約管理ツールではなく、ホテル・レストランの上質な接客を支援するために設計されています。
2. 接客中に使いやすいUI
長文ではなく、必要な情報を短く整理。
忙しい現場でも確認しやすい設計です。
3. チームで接客品質を維持
ベテランスタッフの経験や顧客理解を、チーム全体で共有できます。
4. AIに任せすぎない安心設計
AIは提案役。
最終判断は、現場を理解したスタッフが行います。
5. 次回のおもてなしにつながる
接客後の記録を蓄積し、次回来訪時の準備に活用できます。
1. お客様情報を一元管理
お客様ごとに、基本情報、VIPランク、注意事項、言語、国籍、連絡先、過去の接客記録などを管理できます。
お客様詳細画面では、予約、接客要約、今日の接客ポイント、接客記録、利用状況、各種AI支援機能へすぐにアクセスできます。
活用例
来店前にお客様情報を確認し、担当スタッフが短時間で接客ポイントを把握できます。
予約日時、人数、業態、席・部屋、事前要望、担当予定スタッフ、予定金額などを登録できます。
ホーム画面では、本日の予約、直近の予約、確認待ちの予約を一覧で確認できます。
予約情報は、AIによる接客要約やメニュー提案、準備チェックにも活用されます。
活用例
来店予定のお客様を事前に確認し、VIP対応、席配置、食材・ワイン準備、スタッフ引き継ぎに役立てられます。
チェックインからチェックアウトまでの接客内容、食事や飲み物の好み、アレルギー、NG食材、味覚傾向、接客後レビュー用メモなどを記録できます。
記録された内容は、次回以降の接客準備やAI提案に活用されます。
活用例
前回の会話や好みを忘れずに引き継ぎ、常連のお客様にも自然で一貫した対応ができます。
過去の接客記録、好み、予約情報、メモをもとに、AIがお客様ごとの接客要約を作成します。
接客の要点、お食事対応の要点、事前に準備したいことなどを整理し、来店前の確認を効率化します。
お客様の過去の記録や好みをもとに、自然な会話のきっかけをAIが提案します。
VIPのお客様や久しぶりに来店されるお客様に対して、失礼のない話題選びを支援します。
登録済みのメニュー情報と、お客様の食事・飲み物の好みをもとに、おすすめメニューをAIが提案します。
おすすめ理由、お客様への一言、スタッフメモ、ペアリング、注意点などをまとめて表示できます。
登録メニューの内容をもとに、スタッフがお客様へ説明しやすい文章をAIが作成します。
料理の特徴、素材、味わい、提供時の一言などを整理でき、新人スタッフや引き継ぎ時にも役立ちます。
お客様の飲み物の好み、食事の傾向、過去のメモをもとに、AIがワイン提案を作成します。
提案理由、お客様への説明文、スタッフ向け補足、ペアリングの考え方を整理し、特別感のある接客を支援します。
ワインの表ラベル・裏ラベル画像をAIが解析し、ワイン名、生産者、国、地域、品種、ヴィンテージ、スタイル、味わい、ペアリング情報などを抽出します。
解析結果はワイン情報として保存でき、ワイン管理や仕入れ支援にも活用できます。
保存済みのワイン情報をもとに、AIが在庫バランス、仕入れ候補、グラス提供候補、在庫リスク、実務アクションを提案します。
ワインリストの見直しや仕入れ会議の準備に役立ちます。
直近の予約やお客様情報をもとに、来週に向けて準備すべき内容を確認できます。
VIP対応、記念日、食事制限、席・部屋の希望、スタッフ引き継ぎなどを事前に整理します。
お名前、連絡先、VIPランク、注意事項、言語、国籍などを登録します。
来店日時、人数、業態、席・部屋、事前要望、担当スタッフなどを登録します。
接客要約、会話トピック、メニュー提案、ワイン提案などを確認し、担当スタッフ間で共有します。
食事・飲み物の好み、会話内容、アレルギー、NG食材、特記事項などを記録します。
記録された情報をもとに、次回来店時の準備やAI提案に活用します。
AI Concierge 活用提案書
1台のiPadを活用した小規模高級ホテル向け接客支援運用
購入オーナー・支配人向け説明資料
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提案の要旨 AI Conciergeは、8~20室程度の小規模高級ホテル・旅館において、1台のiPadを中心に予約情報、接客要約、準備ToDo、レストラン接客メモを一元管理するAI接客支援アプリです。フロントを情報の中心に置き、印刷物と音声入力を併用することで、少人数体制でも準備漏れを防ぎ、接客品質の安定化と高度化を支援します。 |
1. 想定する施設と導入目的
本資料は、箱根などの小規模高級ホテル・旅館を想定し、AI Conciergeをオーナーまたは支配人が導入判断するための説明資料です。
対象施設:8~20室程度の小規模高級ホテル・旅館
利用形態:まずは1台の共有iPadをフロント中心に運用
目的:顧客情報・接客要約・準備タスク・食事中の反応を施設内で共有する
効果:属人的な接客ノウハウを施設の資産として蓄積する
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導入コンセプト スタッフ全員に個別端末を配布するのではなく、フロントを中心とした共有iPadと印刷資料を組み合わせることで、現場負担を抑えながらAI活用を始められます。 |
2. 1日の業務フロー
AI Conciergeは、1日の業務を「予約取込」「朝の準備」「ミーティング」「チェックイン前確認」「レストラン接客」「接客後記録」の流れで支援します。
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時間帯 |
AI Conciergeの活用内容 |
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前日夜または当日朝 |
予約表を取り込み、本日のお客様の接客要約と準備ToDo Listを作成・印刷する。 |
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10:00 チェックアウト後 |
スタッフミーティングを実施し、昨日宿泊客の「生のお客様の声」を音声入力で記録する。 |
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午前~昼 |
客室・厨房・館内準備を進める。フロントは再度予約を取り込み、7日間の準備リストを作成する。 |
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14:40頃 |
各スタッフから進捗報告を受け、未完了ToDoを確認し、チェックイン前に準備を完了する。 |
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15:00~ |
接客要約を参照してチェックイン対応を行い、必要情報を客室係・レストランへ共有する。 |
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17:00~食事終了後 |
夕食対象客の嗜好・アレルギー・ワイン履歴を確認し、食事中の反応を「生のお客様の声」として記録する。 |
3. 業務フロー図
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1. 前日夜または当日朝:予約表取込・接客要約・準備ToDo作成 |
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2. 10:00:チェックアウト後ミーティング・「生のお客様の声」音声入力 |
↓
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3. 午前~昼:客室準備・厨房準備・再予約取込・7日間準備リスト作成 |
↓
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4. 14:40頃:進捗報告集約・未完了ToDo確認 |
↓
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5. 15:00~:チェックイン対応・客室係/レストランへ情報共有 |
↓
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6. 17:00~:レストラン夕食前確認・料理説明・ワイン提案 |
↓
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7. 食事中~終了後:お客様の反応記録・「生のお客様の声」保存・翌日に反映 |
4. 時間帯別の具体的な利用内容
4-1. 前日業務終了時または当日朝:予約表取込と準備資料作成
フロント担当者が予約表をAI Conciergeに取り込みます。取り込んだ予約情報をもとに、本日のお客様ごとの接客要約、注意事項、過去の宿泊履歴、食事の嗜好、アレルギー、記念日情報、今回必要な特別対応を整理します。あわせて、本日の準備ToDo Listを作成し、必要に応じて印刷します。
本日予約客の接客要約を作成
客室準備・アメニティ・記念日対応をToDo化
厨房・レストランに必要な情報を印刷して共有
4-2. 10:00 チェックアウト後:スタッフミーティングと「生のお客様の声」収集
チェックアウト後、スタッフミーティングを開催し、前日宿泊客への対応内容を振り返ります。フロント・客室係・レストラン担当から得られた情報を「生のお客様の声」としてその場で音声入力します。
お客様が喜ばれた対応を記録
会話から分かった好みや次回注意点を記録
クレーム・改善要望・記念日対応の結果を蓄積
4-3. 午前~昼:準備作業と7日間準備リスト
午前から昼にかけて、客室係・厨房・レストラン担当は準備作業を進めます。フロントは15:00までに再度予約情報を取り込み、追加予約、キャンセル、人数変更、到着時刻変更などを反映します。さらに直近7日間の準備リストを作成し、担当者や厨房へ配布します。
当日準備だけでなく、数日先の準備を前倒しで確認
厨房は食材・アレルギー・特別メニューを把握
客室係は部屋別準備と特別対応を確認
4-4. 14:40頃:チェックイン前の進捗確認
チェックイン開始の約20分前に、各スタッフから準備状況の報告を受け、フロントがAI Concierge上で未完了ToDoを確認します。残作業がある場合は、お客様到着前に対応を完了します。
客室準備の完了確認
記念日対応品・特別対応の確認
厨房・レストランへの連絡漏れ確認
4-5. 15:00以降:チェックイン対応
フロント担当者は接客要約を参照しながらお客様をお迎えします。前回宿泊時の好評対応、苦手食材、記念日、到着直後に必要な対応などを確認し、自然で質の高い接客につなげます。
到着時の声掛け内容を確認
客室係・レストランへ必要情報を共有
滞在中の対応内容を「生のお客様の声」として蓄積
5. 17:00~食事終了までのレストラン活用
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レストラン活用の重要性 小規模高級ホテルでは、夕食時の接客体験が宿泊満足度に大きく影響します。AI Conciergeをレストラン開始前から食事終了後まで活用することで、食事対応の精度を高め、次回接客に活かせる情報を蓄積できます。 |
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場面 |
利用内容 |
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17:00頃 夕食前確認 |
本日の夕食対象客、部屋番号、人数、食事開始予定時刻、アレルギー、苦手食材、飲み物の好み、過去のワイン履歴、記念日情報を確認する。 |
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夕食開始前 |
本日の献立に基づく料理説明、ワイン提案、会話ポイント、注意事項を確認する。経験の浅いスタッフでも接客準備をしやすくする。 |
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食事中 |
バックヤードやサービスステーションで必要情報を確認し、お客様の反応、追加要望、好評だった料理、苦手そうな食材、飲み物の好みを「生のお客様の声」として記録する。 |
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食事終了後 |
レストラン接客後メモを音声入力またはキーボード入力で保存し、翌朝のスタッフミーティングや次回宿泊時の接客要約に反映する。 |
食事中に記録する「生のお客様の声」の例
金目鯛の煮付けを大変喜ばれた。次回も魚料理を重視するとよい。
白ワインよりも軽めの赤を好まれる様子。
山菜は少し苦手との発言あり。次回メニュー提案時に注意。
次回はご両親を連れて来たいと話されていた。家族利用の提案余地あり。
6. AI Conciergeによる接客改善サイクル
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接客改善サイクル 予約情報取込 → 接客要約作成 → 準備ToDo作成 → スタッフ共有 → チェックイン前確認 → レストラン接客 → 「生のお客様の声」蓄積 → AI要約更新 → 次回接客に反映 |
7. 導入効果
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効果 |
説明 |
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少人数でも接客品質を安定化 |
熟練スタッフの記憶や経験に依存していた情報を、接客要約と「生のお客様の声」として共有できます。 |
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準備漏れの防止 |
本日のToDo Listと7日間準備リストにより、客室・厨房・レストランの準備漏れを減らします。 |
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食事対応の精度向上 |
アレルギー、苦手食材、飲み物の好み、ワイン履歴を夕食前に確認でき、レストラン接客の質を高めます。 |
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接客知見の蓄積 |
食事中や滞在中の反応を「生のお客様の声」として残すことで、次回宿泊時に活用できます。 |
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導入しやすい運用 |
まずは1台のiPadと印刷資料で開始でき、将来的に複数端末運用へ拡張できます。 |
8. オーナーへの提案メッセージ
AI Conciergeは、単なる顧客管理アプリではなく、小規模高級ホテル・旅館の1日を支える「接客オペレーション支援ツール」です。
1台のiPadをフロント中心に活用し、予約情報、接客要約、準備ToDo、レストランでのお客様反応を一元化することで、少人数でも高品質な接客体制を維持できます。
日々の「生のお客様の声」を蓄積することで、施設独自の接客ノウハウがAI Concierge内に残り、次回宿泊時やリピーター対応に活かせる資産となります。
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導入の第一歩 まずは1台のiPadで、フロントを中心に「予約取込」「接客要約の印刷」「スタッフミーティングでの「生のお客様の声」入力」「夕食前確認」から始めることを推奨します。運用が定着した後に、レストラン用や客室準備用の端末追加を検討できます。 |
オフィス・イニシアティブ
代表 佐藤 聖
神奈川県足柄下郡箱根町強羅1300-169-110
Office Initiative Representative: Satoshi Sato
iPhoneのアプリ開発に関して Youtubeでみてください