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AI Inventory Management

 

 

AI Inventory Management は、ホテル・旅館・レストランなどの現場で発生する在庫管理業務を、AIの力で支援する新しい業務管理アプリです。

食材、飲料、アメニティ、消耗品など、日々変動する在庫をiPadで管理しながら、音声入力・AI解析・発注支援・受入確認までを一つの流れで行えることを目指しています。

従来の在庫管理では、棚卸し、メニュー確認、必要食材の洗い出し、発注、納品確認がそれぞれ別々の作業になりがちでした。
AI Inventory Management では、これらの作業をできるだけ自然な業務フローに沿ってつなぎ、現場スタッフの負担を減らしながら、より正確な在庫管理と経営判断を支援します。

 

主な特徴

 

1. 音声によるAI棚卸し

 

棚卸し結果を手入力するだけでなく、スタッフが音声で在庫状況を伝えることで、AIが品目名、数量、単位、廃棄数量、廃棄理由、状態メモなどを解析します。

たとえば、
「サーモンフィレが2kgあります。うち500gは変色しているので廃棄です」
と話すだけで、在庫数量、廃棄数量、有効在庫、廃棄理由を整理し、確認画面で反映できる設計を目指しています。

これにより、冷蔵庫・倉庫・厨房などでの棚卸し作業を、紙やメモに頼らず、よりスムーズに記録できます。

 

2. メニュー解析AI

 

シェフが作成した週間メニュー、献立表、料理説明文などをAIが解析し、料理ごとに必要となる主な食材や調味料を抽出します。

朝食・昼食・夕食、和食・洋食・フレンチ・イタリアン・中華など、さまざまなメニュー構成に対応できる設計を目指しています。

さらに、予約人数や利用人数と組み合わせることで、1週間分の必要食材量を概算し、発注判断を支援します。

 

3. 予約人数・メニューに基づく必要量の見える化

 

ホテルやレストランでは、予約人数、宿泊人数、食事人数、曜日、季節、メニュー内容によって必要な食材量が大きく変わります。

AI Inventory Management では、日別の朝・昼・夜・宿泊人数と、週間メニューを組み合わせ、食材ごとの必要量を日別・週合計で確認できるようにすることを目指しています。

これにより、
「どの日に、どの食材が、どれくらい必要か」
「1週間で合計どれくらい発注すべきか」
を把握しやすくなります。

 

4. 発注下書きの自動作成

 

AIが解析した必要食材量と現在庫をもとに、不足が見込まれる品目を整理し、発注下書きの作成を支援します。

担当者は、AIが作成した発注候補を確認し、数量を調整し、仕入先を選択したうえで発注申請に進めます。

これにより、発注漏れ、過剰発注、担当者ごとの判断のばらつきを減らし、現場の経験とAIの支援を組み合わせた発注管理が可能になります。

 

5. 納品書・受入確認のAI支援

 

納品書や受入書を画像として読み込み、AIが品目名・数量・仕入先情報などを解析する機能も予定しています。

発注データと受入データをつなげることで、納品数量の確認、差異理由の記録、受入後の在庫反映までをスムーズに行えるようにします。

受入確認後は、在庫数量に自動反映されるため、棚卸し・発注・受入の流れが一体化します。

 

導入メリット

 

#現場スタッフの作業負担を軽減

手書きメモ、紙の棚卸し表、Excel転記、口頭確認などに分散していた作業を、iPad上で一元化します。
AI音声解析やメニュー解析を活用することで、入力作業そのものの負担を減らします。

 

# 食材ロス・廃棄ロスの削減

廃棄数量、廃棄理由、状態メモを記録することで、なぜ食材ロスが発生したのかを後から確認できます。
過剰発注や使い残しを減らすための改善にもつなげられます。

 

# 発注精度の向上

週間メニューと予約人数をもとに必要量を概算することで、勘や経験だけに頼らない発注判断を支援します。
特に、魚・肉・野菜など鮮度が重要な食材について、必要なタイミングで必要な量を発注しやすくなります。

 

# 業務の見える化

在庫、棚卸し、廃棄、発注、受入の情報をつなげることで、現場の状況を把握しやすくなります。
管理者は、どの品目が不足しやすいか、どの食材で廃棄が多いか、発注や受入に問題がないかを確認しやすくなります。

 

# 経営管理の効率化

食材費、消耗品費、廃棄ロス、発注量をより正確に把握することで、原価管理や仕入れ改善にも役立ちます。
現場作業の効率化だけでなく、経営判断を支える在庫管理を目指します。

 

想定される利用シーン

• ホテル・旅館の厨房在庫管理
• レストランの食材・飲料・消耗品管理
• 朝食・昼食・夕食メニューに基づく食材準備
• 宿泊人数や予約人数に応じた需要予測
• 冷蔵庫・冷凍庫・倉庫の棚卸し
• 納品書確認と受入処理
• 発注下書き作成と承認フロー
• 食材ロス・廃棄理由の記録

開発中の主なAI機能

• 音声棚卸しAI
• メニュー解析AI
• 必要食材量の概算
• 発注下書き作成支援
• 納品書・受入書のAI読み取り
• 在庫不足判定AI
• 予約人数・宿泊人数に基づく需要予測AI

まとめ

 

AI Inventory Management は、単なる在庫数の記録アプリではありません。
ホテル・旅館・レストランの現場で発生する、棚卸し、メニュー確認、必要量計算、発注、受入、廃棄記録までを一つの流れとして管理する、AI活用型の業務支援アプリです。

現場スタッフの負担を軽減し、発注精度を高め、食材ロスを減らし、より効率的な経営管理を実現することを目指しています。

現在、実用化に向けて開発を進めています。

 

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業務フロー全体をサポート

 

AI Inventory Management は、在庫管理の一部だけでなく、現場の業務フロー全体を支援することを目指しています。

在庫登録 → 棚卸し → 不足判定 → 発注申請 → 承認 → 発注済み管理 → 納品・受入管理 → 消費・廃棄記録

この一連の流れをアプリ上で管理することで、現場スタッフ、シェフ、購買担当、管理者が同じ情報を共有し、よりスムーズな運営を実現します。

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現場の判断を、AIがわかりやすく補助

 

在庫管理は、単に数量を入力するだけでは十分ではありません。
実際には、予約状況、天候、季節、イベント、メニュー変更、仕入先の都合、食材の鮮度、スタッフの経験など、さまざまな要素を考慮する必要があります。

AI Inventory Management は、こうした複雑な判断をAIが整理し、現場スタッフが理解しやすい形で提示します。

AIが最終判断を行うのではなく、現場担当者の判断を支える「実務補助AI」として機能することを重視しています。

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期待される効果

• 発注漏れの防止

• 過剰在庫の削減

• 食品ロスの削減

• 棚卸し作業の効率化

• 発注業務の標準化

• スタッフ間の情報共有

• 原価管理の精度向上

• シェフや購買担当者の判断支援

• ホテル・レストラン運営の効率化

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AI Inventory Management

 

ホテル・レストランのバックヤード業務を、もっとスマートに。

在庫管理、需要予測、発注支援、食品ロス削減、原価管理まで。
AI Inventory Management は、ホテル・レストランの現場に寄り添い、日々の在庫業務をより正確に、より効率的にするための新しい業務支援アプリです。

近日公開予定
現在、実用化に向けて開発を進めています。