---

Coming Soon

AI Inventory Management

 

ホテル・レストランの在庫管理を、AIで高度化する次世代アプリ

 

ホテルやレストランの運営では、食材、調味料、飲料、アメニティ、清掃用品、消耗品など、日々多くの在庫を管理する必要があります。
しかし実際の現場では、予約人数、メニュー内容、季節、イベント、宿泊状況、過去の使用実績などによって必要量が大きく変動し、発注漏れや過剰在庫、食品ロス、急な欠品が発生しやすいという課題があります。

AI Inventory Management は、こうした現場の課題を解決するために開発中の、ホテル・レストラン向けAI在庫管理アプリです。

単なる在庫数の記録だけではなく、在庫状況、棚卸し結果、発注履歴、受入記録、消費期限、廃棄状況、予約情報、メニュー内容などをもとに、AIが現場判断を支援します。

---

AIが支援する在庫・発注管理

 

AI_InventoryManagement は、ホテル・旅館・レストランの在庫管理を効率化するためのAI支援アプリです。

メニュー解析、音声棚卸し、納品書読み取りなどのAI機能により、日々の在庫確認や仕入準備の負担を軽減します。

さらに、今後は需要予測、不足判定、発注提案、食品ロス削減、原価管理などのAI機能を段階的に拡張し、現場の経験とAIの分析を組み合わせた、実用的な在庫・発注管理を目指します。

---

主なAI機能予定

 AI_InventoryManagement は、ホテル・旅館・レストランなどの現場で発生する在庫管理、棚卸し、発注準備、食品ロス削減、原価管理を支援するため、段階的にAI機能を拡張していく予定です。

 

1. メニュー解析AI

シェフが作成したメニュー、献立表、料理説明文などをAIが解析し、料理ごとに必要となる主な食材・調味料を抽出します。

和食、洋食、フレンチ、イタリアン、中華など、ジャンルの異なるメニューにも対応できる設計を目指しています。

一週間分のメニューや予約人数と組み合わせることで、食材ごとの概算使用量を把握し、発注準備や仕入計画に役立てることができます。

---

2. 音声棚卸しAI

現場スタッフが在庫状況を音声で入力すると、AIが内容を解析し、品目名、数量、単位、廃棄量、廃棄理由、状態メモなどを整理します。

たとえば、

「サーモンフィレは2kgあります。500gは変色しているので廃棄します。」

と話すだけで、AIが在庫数量、廃棄数量、有効在庫、廃棄理由を抽出し、棚卸し記録として確認できるようにします。

手入力の負担を減らし、忙しい厨房やバックヤードでも短時間で棚卸しを行えることを目指しています。

---

3. 納品書読み取りAI

納品書や仕入明細の画像をAIが解析し、納品された品目、数量、単位、仕入価格などを読み取ります。

読み取った内容は、受入記録や在庫更新の候補として利用できる設計を目指しています。

将来的には、発注内容との照合、仕入価格の変動確認、納品漏れや数量違いのチェックにも対応する予定です。

---

4. 需要予測AI

※ バージョン V2.0 以降で対応予定

予約人数、宿泊人数、レストラン利用人数、曜日、季節、過去の使用実績などをもとに、今後必要となる在庫量をAIが予測します。

一週間分のメニューや予約状況をもとに、食材・飲料・アメニティ・消耗品の必要量を概算し、現場の準備を支援します。

これにより、過剰在庫を抑えながら、欠品リスクを減らすことを目指します。

---

5. 不足判定AI

※ バージョン V2.0 以降で対応予定

現在の在庫数、最低在庫数、発注点、消費期限、今後の使用予定をもとに、AIが不足リスクを判定します。

AIは、品目ごとに次のような状態を整理して表示します。

• すぐに発注が必要なもの
• 数日以内に不足する可能性があるもの
• 在庫はあるが消費期限に注意が必要なもの
• 過剰在庫になっている可能性があるもの

発注漏れ、欠品、廃棄ロスを減らすための判断材料として活用できます。

---

6. 発注提案AI

※ バージョン V2.0 以降で対応予定

不足が予測される品目について、AIが発注候補を整理します。

仕入先、過去の発注履歴、標準発注単位、在庫残数、使用予定量などをもとに、発注申請のたたき台を作成します。

担当者はAIの提案を確認し、必要に応じて数量や仕入先を修正したうえで、発注申請へ進めることができます。

AIが自動発注するのではなく、現場担当者の判断を支援する設計です。

---

7. 食品ロス削減支援AI

消費期限が近い食材、在庫過多になっている食材、使用頻度が低い食材をAIが検出し、廃棄リスクを可視化します。

将来的には、余剰食材を活用したメニュー提案や、在庫消化のための調理アイデア提案にも対応することを目指しています。

食品ロスを減らしながら、仕入コストの最適化にもつなげます。

---

8. 原価管理AI

食材や調味料の使用量、仕入価格、メニューごとの概算原価をもとに、AIが原価管理を支援します。

料理ごとの原価率、価格設定の見直し、食材コストの変動などを把握しやすくすることで、レストラン経営の収益改善にも役立ちます。

将来的には、メニュー別の収益性分析や、仕入価格上昇時の価格見直し提案にも対応することを目指しています。

---

管理できる主な対象

 

AI Inventory Management は、食材だけでなく、ホテル・レストラン運営に必要な幅広い在庫を管理対象とする予定です。

• 食材

• 調味料

• 飲料

• ワイン・酒類在庫

• アメニティ

• 清掃用品

• 厨房消耗品

• 客室消耗品

• 備品

• 発注品・納品予定品

---

業務フロー全体をサポート

 

AI Inventory Management は、在庫管理の一部だけでなく、現場の業務フロー全体を支援することを目指しています。

在庫登録 → 棚卸し → 不足判定 → 発注申請 → 承認 → 発注済み管理 → 納品・受入管理 → 消費・廃棄記録

この一連の流れをアプリ上で管理することで、現場スタッフ、シェフ、購買担当、管理者が同じ情報を共有し、よりスムーズな運営を実現します。

---

現場の判断を、AIがわかりやすく補助

 

在庫管理は、単に数量を入力するだけでは十分ではありません。
実際には、予約状況、天候、季節、イベント、メニュー変更、仕入先の都合、食材の鮮度、スタッフの経験など、さまざまな要素を考慮する必要があります。

AI Inventory Management は、こうした複雑な判断をAIが整理し、現場スタッフが理解しやすい形で提示します。

AIが最終判断を行うのではなく、現場担当者の判断を支える「実務補助AI」として機能することを重視しています。

---

期待される効果

• 発注漏れの防止

• 過剰在庫の削減

• 食品ロスの削減

• 棚卸し作業の効率化

• 発注業務の標準化

• スタッフ間の情報共有

• 原価管理の精度向上

• シェフや購買担当者の判断支援

• ホテル・レストラン運営の効率化

---

AI Inventory Management

 

ホテル・レストランのバックヤード業務を、もっとスマートに。

在庫管理、需要予測、発注支援、食品ロス削減、原価管理まで。
AI Inventory Management は、ホテル・レストランの現場に寄り添い、日々の在庫業務をより正確に、より効率的にするための新しい業務支援アプリです。

近日公開予定
現在、実用化に向けて開発を進めています。